Mois : janvier 2021

L’entrepreneur technologique Elon Musk a récemment exhorté les gouverneurs du pays à réglementer la capacité d’apprentissage artificiel «avant qu’il ne soit trop tard». Musk insiste sur le fait que l’intelligence artificielle représente une «menace existentielle pour l’humanité», selon un alarmiste qui confond la science de l’IA avec la science-fiction. Même ainsi, même les experts de l’IA comme moi comprennent qu’il existe des préoccupations raisonnables quant à son impact sur les armes, les emplois et le niveau de confidentialité. Il est naturel de se renseigner, peu importe si nous devons produire de l’IA. Je pense que la bonne réponse est en effet. Mais ne devrions-nous pas prendre des mesures pour réduire au minimum le développement de l’IA, dans un souci de prudence extrême? Cependant, si nous le faisons, des pays comme les fournisseurs chinois nous dépasseront. Le cheval IA a conservé la grange, et notre meilleure option est généralement d’essayer de la diriger. L’IA ne doit pas être militarisée, et toute IA doit alors avoir un «changement de monnaie» imprenable. Au-delà de cela, nous devons gérer l’impact tangible des solutions d’IA (par exemple, la protection des voitures autonomes) plutôt que de chercher à déterminer et à maîtriser le domaine amorphe et en développement rapide de l’IA. Je suggère quelques lignes directrices pour des techniques intellectuelles contre nature qui arriver à être influencé par, mais développer davantage, les «trois lois de la robotique» que l’écrivain Isaac Asimov a publié en 1942: Un robot pourrait ne pas nuire exactement à une personne ou, par inaction, permettre à un individu de subir des dommages; un robot doit obéir aux achats que lui fournissent les personnes, sauf lorsque ce type de commandes serait contraire à la réglementation précédente; De plus, un robot doit protéger sa propre existence tant que ce type de sécurité n’entrera pas en conflit avec les deux dernières réglementations. Ces 3 directives légales sont chics mais peu claires: qu’est-ce qui, en particulier, comprend les dommages causés en ce qui concerne l’IA? Je recommanderais une base encore plus précise pour éviter les blessures liées à l’IA, selon mes trois directives. Tout d’abord, un processus d’IA doit faire l’objet d’une gamme complète de directives juridiques qui s’appliquent à son opérateur individuel. Ce principe comprendrait les méthodes exclusives, corporatives et commerciales et gouvernementales. Nous ne voulons jamais que l’IA participe à la cyberintimidation, à la manipulation des stocks ou aux risques terroristes; nous ne voulons jamais que le FBI publie des solutions d’IA qui poussent les gens à dépenser des infractions criminelles. Nous ne voulons jamais d’automobiles autonomes qui traversent des lumières de couleur rougeâtre, ou pire, des armes IA qui violent les traités mondiaux. Notre loi fréquente doit être modifiée afin que nous ne puissions pas signaler que notre méthode d’IA a effectué un problème que nous ne pouvions pas comprendre ou prédire. Autrement dit, «Mon IA l’a géré» ne devrait pas justifier une conduite interdite. Ma prochaine astuce est le fait qu’une méthode d’IA doit évidemment révéler qu’elle n’est pas individuelle. Comme nous l’avons expérimenté dans le cas des bots – des logiciels qui engageront un dialogue progressivement innovant avec de vrais individus – la société exige des assurances que les techniques d’IA sont clairement appelées ce genre de. En 2016, un bot généralement connu sous le nom de Jill Watson, qui s’est avéré être une aide pédagogique pour le cours d’étude en ligne à Georgia Technical, a induit les étudiants en erreur en pensant que c’était un homme. Un cas beaucoup plus critique pourrait être la consommation répandue de robots politiques experts de Trump sur les sites Web sociaux depuis les jours majeurs autour des élections de 2016, selon des chercheurs d’Oxford. Ma directive garantirait que les gens sachent à quel moment un bot usurpe l’identité d’un individu. Nous avons déjà vu, par exemple, @DeepDrumpf – un bot qui a imité humblement Donald Trump sur Youtube. Les solutions d’IA ne génèrent jamais seulement de faux tweets; en outre, ils développent de faux clips vidéo d’actualités. Des experts de l’université ou du collège de Washington ont récemment présenté une vidéo d’imitation de l’ancien directeur Barack Obama où il semblait convaincant de communiquer des mots qui avaient été greffés sur un clip vidéo de lui faisant référence à quelque chose de complètement différent. Mon troisième principe est qu’un programme d’IA n’est pas en mesure de conserver ou de divulguer des informations personnelles sans l’approbation spécifique de votre fourniture de ces informations. En raison de leur pouvoir extraordinaire d’extraire, de documenter et d’analyser automatiquement les informations, les solutions d’IA ont été dans une situation privilégiée pour acheter des informations et des faits privés. Considérez tous les chats qu’Echo sur le marché en ligne d’Amazon – un «haut-parleur intelligent» présent dans de plus en plus de résidences – est peut-être au courant, ou peut-être les informations que votre enfant peut divulguer accidentellement à un jouet en peluche, par exemple une IA Barbie. Même des robots de ménage quelque peu anodins créent des cartes de votre maison. Ce sont peut-être des détails que vous souhaitez réellement gérer.

Après l’effondrement de votre bulle Web mondiale, l’apparition des éléments était connue sous le nom de «Web 2», un site en ligne avec une exposition accrue des réseaux sociaux et des articles créés par les clients, et du cloud computing. Les services professionnels des médias sociaux comme Facebook ou myspace, les tweets et Instagram sont devenus probablement les sites Web les plus connus en permettant aux utilisateurs de parler de leur propre contenu avec leurs amis et aussi le monde entier. Les appareils de téléphonie mobile ont commencé à être en mesure d’accéder au Web et, avec le déploiement de téléphones à écran tactile comme l’iPhone d’Apple (dévoilé en 2007), le nombre d’utilisateurs en ligne dans le monde est passé d’environ 1 6e à travers le monde. en 2005 à plus de la moitié en 2020. L’option accrue de l’entrée wifi a activé des programmes qui n’étaient pas rentables auparavant. Par exemple, les systèmes de localisation mondiaux (GPS) ainsi que l’accessibilité Wi-Fi aident les clients mobiles à trouver différents itinéraires, à créer des évaluations précises des accidents et à lancer des solutions de récupération, et à améliorer la gestion du trafic ciblé et le contrôle de la surpopulation. En collaboration avec les téléphones portables, les ordinateurs portables Wi-Fi et les assistants électroniques privés (PDA), des appareils portables avec insonorisation et des lunettes d’exposition spéciales ont été créés. Si la construction exacte du futur Online ne sera cependant pas très claire, plusieurs recommandations d’expansion semblent évidentes. L’une est vers de meilleurs taux d’accès à la colonne vertébrale et au réseau. Des taux de données d’ancrage de 100 milliards de bits (100 gigabits) tous les deux peuvent facilement être achetés de nos jours, mais les prix des informations de 1 billion de pièces (1 térabits) par seconde ou plus peuvent finalement s’avérer commercialement réalisables. Si la croissance du matériel informatique, des logiciels, des logiciels et des natifs accède au maintien du rythme, il peut être possible pour les utilisateurs d’accéder à des sites à des vitesses de 100 gigabits par seconde. À ce type de taux d’informations, la vidéo à grande résolution – certainement, plusieurs flux vidéo en ligne – prendrait simplement une petite fraction du taux de transfert de données accessible. Une bande passante exceptionnelle pourrait être utilisée pour envoyer des informations auxiliaires concernant les données envoyées, ce qui permettrait une personnalisation rapide des affichages et une résolution rapide des images de requêtes communautaires particulières. Une grande partie de l’analyse, à la fois publique et individuelle, a porté sur les solutions à large bande intégrées qui peuvent contenir simultanément plusieurs indicateurs: données, parole et vidéo. Plus précisément, le You.S. le gouvernement a financé une étude pour produire de nouvelles capacités communautaires à un rythme plus élevé dédiées au quartier de l’analyse médicale. Il peut être évident que la connectivité de communication sera probablement une fonction importante d’un futur World Wide Web, car un nombre croissant de machines et de produits sont connectés. En 1998, juste après 4 ans d’études, le net Engineering Job Pressure a publié une nouvelle norme d’adresse IP de 128 tad destinée à remplacer la norme 32 bits standard. En permettant une énorme augmentation du nombre de poignées disponibles (2128, contre 232), ce point commun vous aide à déléguer des poignées distinctives à presque tous les produits numériques électroniques imaginables. Par conséquent, tout au long de «l’Internet des problèmes», à travers lequel tous les modèles et produits peuvent être connectés au Web, l’expression «câblé» au travail, à la maison et dans l’automobile peut tous entreprendre de nouvelles définitions, même lorsque l’accès à l’accès est absolument sans fil. La diffusion de contenus textuels numérisés, de photos et de pistes audio et vidéo sur Internet, principalement disponibles aujourd’hui sur le World Wide Web, a provoqué une explosion d’informations. De toute évidence, des ressources efficaces sont nécessaires pour traiter les informations structurées par le système. Les informations accessibles sur Internet en ce moment peuvent ne pas être disponibles en cours de route sans qu’une attention particulière soit simplement accordée aux méthodes de conservation et d’archivage. La clé pour que vous puissiez rendre les informations et les faits accessibles en permanence est les installations ainsi que la gestion de cette structure. Des référentiels d’informations, stockés sous forme d’objets numériques, peupleront rapidement le World Wide Web. Au début, ces référentiels peuvent être dominés par des objets physiques électroniques spécifiquement développés et formatés pour Internet, mais avec le temps, ils contiendront probablement des éléments de tous types dans des formats qui pourraient être résolus dynamiquement par les ordinateurs des utilisateurs instantanément. Les mouvements d’éléments numériques électroniques dans un référentiel vers un autre les garderont néanmoins accessibles aux utilisateurs finaux autorisés à y accéder, tandis que les instances dupliquées d’objets dans plusieurs référentiels peuvent offrir des options aux consommateurs qui sont plus à même de communiquer avec certains aspects de le World Wide Web par rapport à d’autres personnes. Les informations peuvent avoir leur propre identité personnelle et, en fait, être un «citoyen de premier recours» sur Internet.

En 1975, Expenses Gateways et Paul G. Allen, deux amis proches de Seattle, ont converti Fundamental, un mot de codage de PC principal bien connu, pour être utilisé sur un ordinateur antérieur (ordinateur personnel), l’Altair. Peu de temps après, Gateways et Allen ont lancé Microsoft, dérivant le nom des termes micro-ordinateur et logiciel. Au cours des quelques années suivantes, ils ont traité d’autres langues parlées d’encodage développées de manière simple et facile. En 1980, International Company Machines Company (IBM) a demandé à Microsoft de produire le programme logiciel ou système d’exploitation essentiel, en raison de son tout premier ordinateur, l’ordinateur personnel IBM. Microsoft a acheté un système d’exploitation d’une organisation supplémentaire, l’a modifié et l’a renommé MS-DOS (Microsoft Drive Operating-system). MS-DOS a été lancé avec tous les ordinateurs personnels IBM en 1981. Par la suite, la plupart des fournisseurs d’ordinateurs personnels ont certifié MS-DOS comme système d’exploitation, générant des revenus importants pour Microsoft; à partir du début des années 1990, il a offert plus de 100 millions d’exemplaires du système et a conquis des systèmes rivaux comme CP / M, qu’il a déplacé au début des années 1980, puis IBM OS / 2. Microsoft a approfondi sa position dans les systèmes avec House windows, une interface utilisateur graphique dont la troisième version, lancée en 1990, a obtenu une large adhésion. En 1993, Windows 3. et ses variantes ultérieures offraient un taux d’un million d’exemplaires par mois, et pratiquement 90% des PC du monde fonctionnaient sur un système d’exploitation Microsoft. En 1995, la société a introduit House windows 95, qui, pour la première fois, a entièrement intégré MS-DOS avec des fenêtres House et a été efficacement coordonné dans le confort du système d’exploitation Apple Computer d’Apple. Microsoft est également devenu le leader des logiciels d’efficacité tels que les programmes de traitement des termes et les feuilles de calcul, dépassant ainsi la concurrence de longue date Lotus et WordPerfect. Microsoft a considérablement élargi sa division d’affichage numérique, produite en 1985 et auparavant importante pour la prospérité de son encyclopédie multimédia, Encarta. Il est également entré dans les services d’information et de divertissement avec une large gamme de produits et services, en particulier la communauté Microsoft et MSNBC (une entreprise conjointe avec la National Broadcasting Company, un important système américain t. V.). Pour cette raison, à partir du milieu des années 90, Microsoft, qui est devenue une entreprise publique en 1986, est probablement devenue l’entreprise la plus efficace et la plus lucrative du passé historique des États-Unis. Il a régulièrement généré des revenus de 25 cents sur chaque dollar de vente de produits, une histoire étonnante. Au cours de l’année civile 1996, la société a dépassé les 2 milliards de dollars de revenus Web pour la première fois, ainsi que sa chaîne de revenus ininterrompue, même pendant l’excellente récession de 2007-2009 (ses revenus Web ont connu une croissance de plus de 14 milliards de dollars). dollars par exercice 12 mois 2009). Néanmoins, sa croissance rapide dans une industrie férocement compétitive et en transformation rapide a engendré du ressentiment et de l’envie entre rivaux, un certain nombre d’entre eux se plaignant que les pratiques de l’entreprise violaient You.S. lois et règlements visant à instaurer des niveaux de concurrence infondés. Microsoft et ses défenseurs ont répliqué que, loin de l’étouffement des niveaux de concurrence et de l’innovation technologique, sa montée en puissance a exhorté chacun et que son programme logiciel est devenu constamment moins cher et beaucoup plus avantageux.

L’étude scientifique a mis au point une technologie d’intelligence synthétique qui peut combiner l’imagerie, la digestion, l’étude de l’équipement et le souvenir dans un seul pseudo électronique, entraîné par la lumière. Le prototype réduit la technologie de la connaissance synthétique en imitant la façon dont le cerveau d’une personne traite les détails visibles. L’avancée à l’échelle nanométrique combine le logiciel principal requis pour pousser l’intelligence synthétique avec du matériel informatique de capture d’images dans un seul appareil numérique. Avec de nouveaux progrès, le prototype alimenté par l’éclairage pourrait permettre des systèmes autonomes meilleurs et plus petits comme les drones et la robotique, ainsi que des appareils portables intelligents et des implants bioniques tels que des rétines artificielles. L’analyse, réalisée par un groupe international de chercheurs australiens, américains et asiatiques guidés par l’université ou le collège RMIT, est publiée dans le journal Advanced Materials. Le spécialiste direct Relate, le professeur Sumeet Walia, de RMIT, a déclaré que le prototype embarquait des fonctionnalités semblables à celles du cerveau humain dans un seul et même gadget puissant. «Nos nouvelles technologies améliorent radicalement l’efficacité, la précision et la fiabilité en intégrant plusieurs composants et fonctionnalités dans un programme individuel», a déclaré Walia, qui codirige également le groupe d’étude des fournitures pratiques et des microsystèmes. « Cela nous rapproche d’un gadget IA tout-en-un inspiré du meilleur progrès informatique de la nature – le cerveau humain. » Notre objectif serait de reproduire une fonction principale des méthodes que l’esprit comprend, en imprimant la vue comme un espace mémoire. « Le prototype que nous avons produit est en fait un grand pas en avant vers la neurorobotique, des systèmes bien meilleurs pour l’interaction homme-équipement et des systèmes bioniques évolutifs. » En général, l’intelligence artificielle dépend fortement des logiciels et de la digestion des informations du site Web. Le tout nouveau prototype cherche à combiner le matériel numérique et les connaissances entre eux, pour des décisions rapides sur le site Web. « Imaginez une caméra de tableau de bord dans un véhicule qui est intégré en utilisant ce matériel neuro-motivé – il peut identifier l’éclairage, les indicateurs, les éléments et faire des jugements rapides, sans avoir à se connecter au net », a déclaré Walia. «En fournissant tout cela en un seul nick, nous pourrions fournir des niveaux inégalés d’efficacité et de vitesse dans la création de choix autonome et basée sur l’IA. La technologie se développe sur un pseudo avant prototype de votre groupe RMIT, qui a utilisé un poids léger pour créer et modifier des souvenirs. De nouvelles fonctions intégrées indiquent que le pseudo peut désormais enregistrer et améliorer automatiquement les images, classer les nombres et devenir formé pour reconnaître les styles et les images avec un prix de précision supérieur à 90%. Le produit est en outre facilement approprié pour les appareils électroniques actuels et la technologie silicium, pour une intégration future sans problème. Le prototype est inspiré de l’optogénétique, un instrument en pleine croissance en biotechnologie qui permet aux chercheurs de se plonger dans la méthode électrique du corps avec une excellente précision et d’utiliser l’éclairage pour manipuler les neurones. Le nick AI est basé sur un matériau ultra-mince – phosphore de couleur noire – qui modifie le niveau de résistance électrique en réaction à plusieurs longueurs d’onde de poids léger. Les diverses caractéristiques, y compris l’imagerie ou l’espace de stockage de la mémoire, sont obtenues en éclairant différentes couleurs de lumière sur le nick. Le rédacteur du guide d’étude, le Dr Taimur Ahmed, du RMIT, a déclaré que le traitement basé sur l’éclairage était plus rapide, plus précis et nécessitait beaucoup moins d’énergie que les systèmes existants. « En chargeant autant de fonctionnalités de base dans un seul appareil nanométrique compact, nous pourrions élargir les perspectives de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle pour s’intégrer dans des programmes de plus petite taille », a déclaré Ahmed. « L’utilisation de notre puce avec des rétines artificielles, par exemple, permettrait aux scientifiques de miniaturiser cette technologie naissante et d’améliorer la précision de la vue bionique. » Notre prototype est en fait un progrès substantiel pour la quintessence de l’électronique: un esprit-sur-un -nick qui gagnera des connaissances de son environnement comme nous le faisons tous. «