Jour : 12 novembre 2020

De SIRI aux automobiles autonomes, les connaissances artificielles (IA) progressent rapidement. Alors que la science-fiction dépeint souvent l’IA comme des robots dotés de fonctionnalités similaires à celles d’un être humain, l’intelligence artificielle peut tout englober, des ensembles de règles de recherche de Google à Watson d’IBM en passant par les outils autonomes. L’intelligence artificielle est aujourd’hui correctement appelée AI de filtre (ou IA affaiblie), en ce sens qu’elle est conçue pour effectuer une tâche de filtrage (par exemple, uniquement la reconnaissance faciale ou uniquement des recherches sur le Web ou uniquement la conduite d’une voiture). Néanmoins, l’objectif à long terme de nombreux experts est de générer une IA générale (AGI ou IA forte). Alors que l’IA mince peut surpasser les humains, quel que soit son processus, comme jouer aux échecs ou résoudre des équations, l’AGI surpasserait les gens dans presque tous les travaux mentaux. À court terme, l’objectif consistant à essayer de maintenir l’effet de l’IA sur la société avantageux motive la recherche dans de nombreux domaines, de l’économie d’entreprise et de la législation aux sujets techniques tels que l’affirmation, la crédibilité, la protection et le contrôle. Bien que ce ne soit guère plus qu’une nuisance mineure si votre ordinateur portable tombe en panne ou est piraté, il deviendra beaucoup plus crucial qu’un système d’IA fasse ce que vous voudriez qu’il accomplisse s’il contrôle votre véhicule, votre avion, votre stimulateur cardiaque, votre automatique. programme d’investissement ou peut-être votre réseau électrique. Un autre problème d’expression brève est d’arrêter une course désastreuse aux armes mortelles autonomes. Finalement, une question essentielle pour vous est de savoir ce qui va se passer si la recherche d’une IA forte réussit et qu’un système d’IA devient bien meilleur que les humains dans tous les domaines mentaux. Comme l’a révélé I.J. Bien en 1965, créer des méthodes d’IA plus sages est en soi un travail cognitif. Un tel programme pourrait subir une amélioration personnelle récursive, provoquant une explosion d’intellect laissant l’intellect individuel considérablement alimenté. En inventant des technologies innovantes, ce type de superintelligence peut nous aider à nous débarrasser de la guerre, de la maladie et de la pauvreté, de sorte que le développement d’une IA solide peut être la plus grande occasion dans l’histoire de l’être humain. Certains experts ont cependant fait part de leur inquiétude, car cela pourrait également devenir la finale, sauf si nous apprenons à aligner les cibles de l’IA avec les nôtres avant qu’elle ne soit superintelligente. Il y en a quelques-uns qui s’inquiètent de savoir si une IA forte sera jamais accomplie, et d’autres qui insistent sur le fait que la création d’une IA superintelligente est garantie d’être bénéfique. Chez FLI, nous reconnaissons ces deux opportunités, mais identifions en outre le potentiel pour une méthode de renseignement artificiel de déclencher intentionnellement ou accidentellement des dommages fantastiques. Nous savons que les études d’aujourd’hui peuvent nous aider à mieux nous préparer et à arrêter ce type d’implications potentiellement mauvaises plus tard, profitant ainsi des avantages de l’IA tout en évitant les problèmes. La plupart des chercheurs reconnaissent qu’une IA superintelligente est peu susceptible de montrer à l’être humain des pensées intérieures telles que jouir ou détester, et il n’y a aucune raison d’anticiper que l’IA devienne volontairement bienveillante ou malveillante. Au lieu de cela, lorsqu’ils considèrent comment l’IA pourrait devenir un danger, les professionnels estiment que deux scénarios sont les plus probables: L’IA est programmée pour prendre des mesures dévastatrices: les armes autonomes sont des techniques de connaissance synthétique qui sont programmées pour éliminer. À la disposition d’un mauvais individu, ces armes pourraient très facilement entraîner des pertes massives. De plus, une compétition de biceps et de triceps IA pourrait involontairement provoquer une bataille IA qui entraînerait également des pertes de taille. Pour éviter d’être contrarié par l’ennemi, ces outils seront créés pour être très difficiles à «éteindre» simplement, de sorte que les êtres humains pourraient vraisemblablement perdre la charge de ce genre de circonstance. Ce risque n’est que celui qui existe malgré une IA mince, mais qui augmentera à mesure que les niveaux de connaissance de l’IA et d’autonomie augmenteront. L’IA est conçue pour faire quelque chose d’avantage, mais elle développe une manière dangereuse d’atteindre son objectif: cela peut se produire chaque fois que nous négligeons d’aligner totalement les objectifs de l’IA avec les nôtres, ce qui est extrêmement difficile. Dans le cas où vous demandez à une automobile intelligente obéissante d’en adopter une au terminal de l’aéroport le plus rapidement possible, cela peut vous permettre de vous y rendre chassé par des hélicoptères et inclus dans le vomi, en effectuant non pas ce que vous vouliez mais pratiquement ce que vous avez demandé. Si un produit superintelligent se voit confier le travail d’un projet de géo-ingénierie engagé, il pourrait causer des dommages à notre écosystème comme un effet secondaire et considérer les efforts humains pour y mettre fin comme une menace à affronter. Comme l’illustrent ces bons exemples, le souci de l’IA avancée n’est pas la malveillance mais les compétences. Une IA super intelligente sera probablement très efficace pour atteindre ses objectifs, et au cas où ces objectifs ne seraient pas alignés sur les nôtres, il y a un problème. Vous n’êtes probablement pas un méchant anti-fourmis qui marche sur les fourmis par méchanceté, cependant, si vous êtes responsable d’un projet hydroélectrique de vitalité écologique et qu’il y a une fourmilière dans la région à bombarder, seo aussi mauvais pour les fourmis. . Un objectif important des études scientifiques sur la sécurité de l’IA est de ne jamais repérer l’humanité à la place de ces fourmis.

Quel est l’intérêt d’un système d’optimisation des moteurs de recherche, d’une stratégie de marketing Web par courrier électronique et d’une réputation de sites Web sociaux actifs si vos clients n’arrivent pas à localiser ce dont ils ont besoin lorsqu’ils peuvent accéder à votre site Web? C’est le problème, le PDG de BloomReach, Raj De Datta, demande ouvertement à ses quelque 150 consommateurs, qui vont du grand magasin de luxe Neiman Marcus au détaillant en ligne ModCloth. « En ce moment, c’est comme entrer dans Goal », déclare De Datta à propos de la majorité des sites Web de commerce électronique. « J’essaie de trouver des jouets et des jeux. Quelqu’un d’autre veut une chemise en polaire. Mais nous voyons tous les deux le même détaillant, même si notre explication est incroyablement variée. » À partir de votre site Web commercial habituel, les clients peuvent soit utiliser la fonction de recherche, soit effectuer leur choix parmi de nombreuses quantités de choix, dans l’espoir de découvrir un produit ou un service particulier. Bien qu’avec l’application SNAP de BloomReach, les acheteurs entrent en contact avec le détaillant et ne découvrent que les produits qu’ils veulent vraiment, car le logiciel informatique a anonymement défini leurs intentions et leurs choix en fonction de leurs visites antérieures sur le site Internet, la langue qu’ils utilisent, les hyperliens cliqués le site Web, les points communs dans le contenu qu’ils consomment sur le site, la zone actuelle et la communauté dans laquelle ils se trouvent – aucune connexion ou mot de passe n’est nécessaire. En place, le programme logiciel de BloomReach pour les entreprises, qui permet de stocker 7 500 $ ou plus par mois, en fonction du nombre d’invités exclusifs, traite de la distance finale séparant le marketing et la publicité en ligne. « J’ai réalisé que personne n’étudiait le site Internet lui-même », déclare De Datta. « Tout le monde avait une stratégie à 1 dimension qui convient à tous. » Avec Click, l’objectif serait d’utiliser d’énormes données pour aider les acheteurs un par un, en fonction de leur intention actuelle, et non de leurs données démographiques ou de leur passé historique. « Nous avons la capacité d’identifier les visiteurs de sites Web avec une précision de 99% », déclare De Datta, expliquant la « compréhension de l’équipement » de son entreprise, qui fonctionne même lorsque le client s’était précédemment arrêté sur un site de l’appareil mobile qui utilise maintenant un navigateur Internet. Si BloomReach réussit, cela réduira énormément le volume de techniques entre obtenir avec le site Web d’un site de commerce en ligne et simplement cliquer sur la touche « ajouter au panier ». Pour les détaillants en ligne, l’attractivité de SNAP, qui permettait dans le passé de proposer de meilleurs produits dans le cadre des produits spécifiques recherchés par les utilisateurs, n’était pas de nature à restaurer eux-mêmes leurs sites Internet. L’assistance structurée en nuage indexe rapidement chaque site – et chaque nouveau site ajouté – avec le site d’un client et crée automatiquement pour les clients les bons articles sur ces pages Web. Pour les détaillants qui ajoutent plus et retirent chaque semaine d’innombrables marchandises de leurs sites Web, cette caractéristique signifie qu’ils peuvent l’afficher et ont tendance à l’oublier. Autre avantage: à la différence des tests A / B, qui peuvent prendre plusieurs semaines, l’unité globale de BloomReach qui découvre, tirée des informations constamment actualisées de tous ses clients et de plus de 30 ressources d’information communautaires, réduit le délai entre application et résultats positifs. Pour ModCloth, la technologie centrale associée à SNAP a été interprétée comme une augmentation de quarante pour cent du nombre de rendez-vous sur des pages Web de produits ou de services spécifiques, ce qui indique que les utilisateurs ont localisé tout ce qu’ils espéraient trouver.

Notre monde riche en technologies s’est avéré être à la fois un avantage et une malédiction. Bien que d’un côté, nous ayons accès à des informations ou à des personnes n’importe où et à tout moment, nous découvrons cependant que notre intérêt est continuellement attiré par les conditions techniques riches et multisensorielles. Tout a commencé avec l’interface utilisateur graphique qui nous a fait passer de l’environnement textuel lisse et bidimensionnel centré sur le contenu, contrôlé sur une base série par ligne similaire à une machine à écrire, à une petite image montrant une intervention chirurgicale ou un programme. Après cela, c’était un petit saut à votre communauté entièrement multisensorielle attirant tous nos sentiments visuels, auditifs et tactiles ou kinesthésiques. Nous voyons maintenant des didacticiels vidéo en haute définition, souvent en 3D simulée. Nous remarquons que la stéréo à signification substantielle semble être aussi nette que cela semble dans la vraie vie. Nos gadgets vibrent, tremblent, vibrent et roulent, et notre attention est capturée. Ce n’est pas par hasard que nous attachons maintenant des sonneries et des vibrations particulières à certains hommes et femmes pour capter notre intérêt. Lorsque Larry D. Rosen entend ce riff de clavier de son Apple iPhone, ils savent que ce devrait être à la fois sa fiancée un tapis roulant de ses plusieurs enfants et qu’il attrape le téléphone portable avant la fin des quelques informations initiales. Comme le dirait B.F. Skinner, il a été favorablement soutenu sur l’horaire à proportion fixe, car c’est presque toujours une expérience positive de parler à l’un d’eux. Alternativement, plusieurs personnes avec lesquelles il prend contact avec la liste ont une sonnerie «d’alarme», qui à son tour provoque l’effet viscéral opposé réel, et il arrive à ce que le bouton ignore l’appel téléphonique. Notre technologie continue de trouver des moyens de susciter notre intérêt, car c’est ce qui nous amène des «globes oculaires», et aussi l’intelligence publicitaire typique est le fait que les yeux livrent de l’argent. Lorsque vous regardez dans votre iphone 4, vous voyez de petits cercles rouges avec des montants blancs indiquant que quelque chose vous attend: 4 e-mails non lus, 10 notifications Facebook, et donc plusieurs alertes que vos pensées sont confondues avec cette icône pour la première fois. Votre iPad fait de même, tout comme votre ordinateur portable, qui vous raille en particulier avec des notifications numériques de messages non lus, des symboles clignotants vous indiquant que vous devez sauvegarder les documents de votre ordinateur personnel, etc. Nous semblons avoir perdu la capacité d’être simplement seuls avec les pensées. Le multitâche des médias de masse – qui est complété par le fait que l’esprit n’effectue pas deux tâches simultanément, mais plutôt par la transition rapide d’un emploi unique à un autre – se produit dans toutes les sphères de notre communauté, y compris la maison, l’université, le lieu de travail et notre vie récréative. Et ce n’est tout simplement pas limité à la jeune ère. Une étude récente a suivi un groupe d’adolescents et une équipe de personnes âgées qui portaient des sangles biométriques avec des caméras vidéo à lunettes insérées pendant plus de 300 heures de temps libre.1 Alors que les adultes les plus jeunes passaient d’une tâche à l’autre 27 fois par heure – quand tous les deux minutes – les adultes les plus mûrs n’ont pas été très doués pour garder leur intérêt non plus, en effectuant des transitions d’emploi 17 fois par heure, ou dès toutes les 3 à 4 minutes. La précédente dirigeante de Microsoft, Linda Natural Stone, surnommait cette «focalisation partielle continue» multi-tâches constante. 2 La transition de processus régulière est une chose que nous faisons tous, et plus nous changeons souvent, plus elle est réellement nuisible à notre propre planète réelle performance. Tant que vous n’avez pas suivi l’ordinateur d’une personne, son téléphone portable et tous ses autres appareils, il est parfois compliqué de savoir à quel point il s’agit d’un changement d’emploi. Cependant, plusieurs études ont utilisé divers équipements de recherche pour essayer d’examiner l’évolution des processus dans le monde réel. Par exemple, dans le cadre de recherches récentes, le laboratoire de recherche de Rosen a vu des individus – allant du collège à l’université – faisant des recherches pendant un quart d’heure dans une région où ils examinaient généralement. Étonnamment, les individus ne pouvaient pas se concentrer plus de 3 à 5 minutes, même si on leur disait d’apprendre quelque chose d’extrêmement important.3 Cette recherche faisait double emploi avec Gloria Mark et ses collègues de l’Université de Ca, Irvine, qui ont observé que les employés informatiques étaient également facilement et fréquemment dérangés.